香港設計師網

「Stable Diffusion AI繪圖軟件教學課程」是一門專為藝術愛好者和數位藝術家設計的課程，可以上門教授或學校小班教學。通過這門課程，學生將學習如何運用Stable Diffusion AI軟件進行創作，課程內容包括軟件介面和功能的熟悉、創作技巧和實踐案例等，幫助學生掌握使用Stable Diffusion AI軟件創作出獨特、藝術性的數位圖像的方法和技巧。

AI繪圖軟件Stable Diffusion 教學課程內容大綱

• 對象：小學/中學/大學/成人進修皆適用
• 形式: 上門私人教授/學校小班教學皆適用
• 硬件要求： 電腦及網絡
• 軟件要求： Stable Diffusion Online

查詢 Stable Diffusion AI繪圖軟件教學課程 詳情

第一部分：Stable Diffusion 簡介與安裝

• 1.1 什麼是 Stable Diffusion？
  • AI 繪圖的背景與發展
  • Stable Diffusion 的特色與優勢：開源、免費、可本地運行的特點
  • 與其他 AI 繪圖工具的比較 (e.g., Midjourney, DALL-E 2)


• 1.2 Stable Diffusion Online 架設及預覽

第二部分：Stable Diffusion 基礎操作與參數設定

• 2.1 Stable Diffusion Webui 介面介紹
  • 不同功能分頁介紹： txt2img, img2img, Extras
  • 參數設定區域講解


• 2.2 使用 Stable Diffusion 生成圖像 (txt2img)
  * 輸入文字提示 (text prompts) 的技巧： 使用精準的形容詞、風格描述
  • 基本參數設定： 圖像尺寸、採樣步數、採樣方法
  • 理解 CFG scale (提示詞相關性)
  • 使用負面提示詞 (negative prompts) 避免不想要的畫面元素


• 2.3 從圖像生成圖像 (img2img)
  • 上傳參考圖像
  • 調整參考圖像影響程度
    * 結合文字提示詞進行創作

第三部分：Stable Diffusion 進階技巧與應用

• 3.1 模型 (Models) 的使用與選擇
  • Checkpoint 模型： 人物、風景、動漫等不同風格模型推薦
  • LoRA 模型： 細節風格添加
    * Embeddings 模型： 調整畫面元素
  • Hypernetwork 模型： 調整整體畫面風格


• 3.2 VAE (變分自動編碼器)
  • VAE 的作用： 提升圖像色彩和細節
  • 如何選擇和使用 VAE 模型


• 3.3 ControlNet 的使用
  • ControlNet 功能介紹： 使用 Openpose, Canny Edge 等方式控制圖像生成
  • 不同 ControlNet 模型的應用


• 3.4 Stable Diffusion 插件介紹
  • 常用插件推薦： 自動翻譯、提示詞生成、圖像放大等
  • 插件安裝與使用方法

第四部分：Stable Diffusion 實戰案例與創作技巧

• 4.1 不同主題與風格的創作
  • 人物、動物、風景、抽象等不同主題的創作技巧
  • 不同藝術風格的模擬與應用 (e.g., 賽博朋克、蒸汽波、寫實風格)


• 4.2 Stable Diffusion 在不同領域的應用
  • 概念設計 (concept art)
  • 插畫創作
  • 角色設計
  • 場景設計

第五部分：Stable Diffusion 資源與社群

• 5.1 學習資源推薦
  • 官方文檔和教程
  • 優質的 Stable Diffusion 社群和論壇
  • 其他學習資源，例如 YouTube 視頻、博客文章等

課程總結

• 回顧 Stable Diffusion 的功能和操作
• 展望 AI 繪圖的未來發展趨勢

備註：

• 以上只是一個大綱，實際課程內容可以根據學員的水平和需求進行調整。
• 課程中會加入大量的案例分析和實操環節，幫助學員更好地理解和掌握 Stable Diffusion 的使用技巧。

查詢 Stable Diffusion AI繪圖軟件教學課程 詳情