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Tensor Art 製作 AI 數字人網紅班課程

Tensor Art 製作 AI 數字人網紅班課程
Tensor Art 製作 AI 數字人網紅班課程目標
Tensor Art 製作 AI 數字人網紅班課程旨在教授學員利用 Tensor Art 等 AI 工具,從零開始打造獨一無二的 AI 數字人網紅。課程將涵蓋從人物設定、形象設計、動作捕捉到內容創作的全流程,並結合實際案例,幫助學員掌握 AI 數字人網紅的製作技巧和運營策略。

課程對象:
對 AI 技術感興趣,希望學習 AI 數字人製作技術的人士
想要打造個人 IP,提升影響力的自媒體創作者、藝術家、設計師等
希望利用 AI 數字人進行營銷推廣的企業、機構等
對元宇宙、虛擬偶像等新興領域感興趣,希望探索未來發展趨勢的人士

課程時長: 10-16 小時 (可根據實際情況調整)

Tensor Art 製作 AI 數字人網紅班課程內容
第一部分:AI 數字人網紅概述
1.1 AI 數字人網紅的定義、發展歷程及應用場景
虛擬偶像、品牌代言人、直播帶貨、教育培訓等
1.2 AI 數字人網紅的技術原理及發展趨勢
計算機圖形學、人工智能、動作捕捉、語音合成等
1.3 AI 數字人網紅的商業價值和社會影響
降低成本、提升效率、個性化定制、倫理問題等
1.4 常用 AI 數字人製作工具介紹
Tensor Art、Character Creator、MetaHuman Creator、DeepFaceLab 等

第二部分:Tensor Art 基礎操作與人物形象設計
2.1 Tensor Art 平台介紹與功能導覽
註冊與登錄、操作介面、功能模塊介紹
2.2 AI 數字人人物設定
目標受眾分析、人物性格設定、人物故事背景設計
2.3 Tensor Art 模型選擇與調整
瀏覽平台模型庫、選擇合適的基礎模型
利用平台工具調整模型外觀:五官、髮型、服飾等
2.4 材質貼圖與細節雕刻
導入自定義材質、調整材質參數、提升模型質感
2.5 案例分析:學習優秀 AI 數字人形象設計案例,分析其特點和技巧

第三部分:AI 數字人動作表情與語音合成

3.1 動作捕捉技術與應用
光學動作捕捉、慣性動作捕捉等技術原理介紹
利用專業設備或手機進行動作捕捉,並導入 Tensor Art
3.2 AI 數字人表情製作
利用 Tensor Art 內置表情庫、關鍵幀動畫製作自然表情
結合語音合成,實現口型匹配、表情同步
3.3 語音合成技術與應用
文本轉語音 (TTS) 技術原理介紹
利用平台工具或第三方軟件生成 AI 數字人聲音
調整語音参数、添加語氣詞,使聲音更自然生動
3.4 案例分析:學習優秀 AI 數字人動作表情和語音合成案例,分析其技術實現

第四部分:AI 數字人網紅內容創作與運營
4.1 AI 數字人網紅內容策劃
根據人物設定和目標受眾,進行內容定位和主題策劃
短視頻腳本創作、直播互動設計、虛擬活動策划等
4.2 AI 數字人網紅視頻製作
利用 Tensor Art 或其他視頻剪輯軟件進行視頻製作
添加背景音樂、字幕、特效等,提升視頻觀賞性
4.3 AI 數字人網紅直播互動
直播平台選擇、直播間搭建、直播流程設計
利用 AI 技術實現彈幕互動、虛擬禮物等功能
4.4 AI 數字人網紅運營推廣
社交媒體平台運營、粉絲互動、品牌合作等
數據分析與優化,持續提升 AI 數字人網紅影響力
4.5 案例分析:學習成功 AI 數字人網紅案例,分析其運營策略和成功因素

課程考核:
課堂參與 (20%)
作業完成情況 (30%):完成指定 AI 數字人製作和內容創作任務
期末作品 (50%):製作一個完整的 AI 數字人網紅作品,並進行展示和說明

備註:
本課程大綱僅供參考,可根據實際情況進行調整。
課程中會使用到 Tensor Art 等付費軟件,學員可根據自身情況選擇使用。
建議學員具備一定的電腦操作基礎和影視製作基礎知識。





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